INDUSTRIAL AI · SHENZHEN

让 AI 进入制造现场的真实业务闭环

新能源电池模组在自动化产线上完成装配和检测
BATTERY · POWER ELECTRONICS

连接关键工序参数、质量判定与产品全生命周期追溯,

面向电池模组、储能与电力电子制造场景,围绕批次、序列号、工艺参数和质量记录建立一致数据链。

01 · INDUSTRY OBJECTS

先建立行业对象,再组织系统功能

01物料批次02电芯与模组03工艺参数04设备程序05质量判定06产品档案
02 · TYPICAL PAINS

现场的典型难点

01

产品谱系跨工序容易断点

02

设备参数量大且来源分散

03

关键质量结论难关联工艺上下文

04

客户数据交付缺少统一档案

03 · SOLUTION BLUEPRINT

沿业务过程建立解决蓝图

用一条业务链组织产品、数据和现场动作,避免模块之间形成新的信息断点。

01物料与批次
02关键工序采集
03设备程序管理
04在线质量判定
05模组与成品追溯
06数据档案
产品组合MESWMSIoTAI视觉质量管理数据平台
04 · DIFFERENTIATED CAPABILITIES

真正拉开差异的行业能力

01

跨层级产品谱系

关联物料批次、部件、模组与成品序列号,保留拆分和组合关系。

02

大规模参数采集

通过边缘接入采集关键设备和检测参数,并标记数据质量。

03

质量与工艺关联

把检验、判定和异常与设备、配方、环境和过程参数关联。

04

产品数据档案

按产品组织制造、质量和追溯证据,支持受控查询与交付。

05 · IMPLEMENTATION PATH

从代表场景开始,逐步扩展

01

明确产品层级和追溯粒度

明确范围、对象与业务目标。

02

选择关键设备和质量节点接入

让关键数据和现场动作先跑通。

03

建立参数口径与数据质量规则

用真实流程与岗位完成验证。

04

扩展到完整产品档案和分析应用

在稳定基础上扩展范围与应用。

START FROM A REAL SCENARIO

从一个真实场景开始,找到 AI 与数字化的正确入口。

带着现场问题、数据条件和业务目标来,我们一起判断合适的产品、范围和验证方式。