INDUSTRIAL AI · SHENZHEN

让 AI 进入制造现场的真实业务闭环

铝卷加工生产线中的银色卷材和轧制设备
铝加工 · PROJECT PRACTICE

铝卷加工全流程追踪

该企业从熔铸到分切跨越多道工序,炉批、卷号、质量判定和库存状态需要持续关联。

01 · FROM PROBLEM TO OPERATION

项目如何从问题走向可运行的闭环

BEFORE

现场断点

卷材身份跨工序传递容易断点;分卷与合卷记录难统一

BUILD

数字化机制

炉批与卷号管理;轧制和退火过程记录;分切与成品卷管理

AFTER

运营改变

卷材身份链路更加清晰;工序与质量记录能够关联

02 · CHALLENGES

项目需要解决的问题

01

卷材身份跨工序传递容易断点

02

分卷与合卷记录难统一

03

质量改判信息传递不及时

04

在制品与仓储状态存在差异

03 · SCOPE

建设范围

01炉批与卷号管理02轧制和退火过程记录03分切与成品卷管理04质量检验与改判05成品仓储与发运
04 · DELIVERY PATH

分阶段把关键链路跑起来

01

统一炉批、卷号和工序编码

02

从关键轧制工序建立过程追踪

03

连接质量判定与卷材状态

04

扩展仓储和销售发运链路

05 · OPERATIONAL CHANGE

项目带来的运营方式变化

从流程协同、数据连续性与岗位使用三个方面呈现项目变化。

01

卷材身份链路更加清晰

02

工序与质量记录能够关联

03

在制和库存状态口径一致

04

问题卷材拥有明确查询路径

START FROM A REAL SCENARIO

案例不是答案,而是范围讨论的起点。

带着现场问题、数据条件和业务目标来,我们一起判断合适的产品、范围和验证方式。