本地数据链路
样本、图像与模型可在企业网络和设备边界内管理。
EDGE AI BOX
把视觉 AI 能力，部署到制造现场。
面向对时延、数据安全和断网运行有要求的场景，在企业现场管理样本、模型和检测记录，让模型更新与业务使用更直接。
01 · BUSINESS FIRST
数据留在现场，模型靠近设备运行。
AI视觉盒子作为相机和业务系统之间的边缘节点，承接图像采集、模型推理、结果缓存和接口服务；具体算力、相机与节拍配置以样品和现场验证为准。
边缘持续运行
按现场网络条件设计缓存、重连和断网运行策略。
模型发布受控
从评估、审批到下发保留版本、时间和设备记录。
02 · WORKFLOW
从现场输入到业务闭环
每一步都有明确输入、输出和验证方式。
03 · CORE CAPABILITIES
把模型能力拆成可运行的现场机制
本地训练工作流
组织样本、标注、训练和评估过程，降低跨环境搬运成本。
- 样本管理
- 标注任务
- 评估记录
相机与触发接入
按检测节拍规划工业相机、光源、触发和工位信号。
- 相机接入
- 触发控制
- 工位联动
边缘推理服务
在现场执行模型推理，并对异常、缓存与健康状态进行管理。
- 模型加载
- 结果缓存
- 运行监测
开放业务接口
通过受控接口连接MES、质量系统、PLC和现场处置流程。
- 结果回传
- 隔离信号
- 记录查询
04 · GUARDRAILS
能力有边界，使用有证据
配置以验证为准
相机数量、推理节拍和硬件选型在真实样品测试后确认。
安全隔离
区分设备控制、模型管理和业务访问权限，减少越权风险。
健康监测
监测相机、存储、模型与接口状态，异常时进入可恢复流程。
可维护性
保留日志、版本和诊断信息，支持现场持续运维。
05 · APPLICATION SCENARIOS
选择最接近现场问题的切入点
01单工位外观检测02多相机装配检查03连续材料检测04包装与OCR05离线生产环境06私有数据场景
START FROM A REAL SCENARIO
先拿真实样品与现场约束说话，再确定AI方案。
带着现场问题、数据条件和业务目标来，我们一起判断合适的产品、范围和验证方式。