INDUSTRIAL AI · SHENZHEN

让 AI 进入制造现场的真实业务闭环

现代智能仓库中的扫码作业、货架和移动机器人
WMS · PRODUCT

让每一次入库、移动、配送与出库都有依据,

以条码和作业任务连接仓库、产线与供应链,建立库存清晰、过程可追踪、配送有节奏的仓储体系。

01 · OPERATING CHALLENGES

从业务断点出发,而不是从功能菜单出发

01

账实难以保持一致

02

库位与批次关系不清

03

线边配送响应不稳定

04

作业过程责任难追溯

02 · CORE ENGINES

把业务规则沉淀为可配置、可复用的运行能力

01

收货与质检

按采购、调拨或退货来源组织预约、收货、抽检和入库判定。

  • 到货预约
  • 收货校验
  • 待检管理
02

库位与批次

统一库区、库位、容器、批次和状态,约束混放、冻结与有效期。

  • 库位策略
  • 批次状态
  • 容器管理
03

任务化作业

将上架、移库、拣选、配送和盘点转为可分派、可确认的任务。

  • 任务队列
  • PDA扫码
  • 异常处理
04

线边与自动化

连接MES需求、AGV、立库和输送设备,组织齐套配送与结果回写。

  • 线边拉动
  • 设备指令
  • 状态回传
03 · BUSINESS FLOW

沿业务过程组织系统能力

01到货预约
02收货检验
03上架存储
04齐套配送
05退料盘点
06成品发运
OPEN INTEGRATIONERPMESSCMPDA条码 / RFIDAGV / 立库
04 · SCENARIOS

适用场景

01原材料仓02线边仓03成品仓04冷链仓储05多仓协同06自动化仓库
05 · DELIVERY BOUNDARIES

部署与治理

01

主数据边界

明确物料、批次、库位、容器和库存状态的唯一来源。

02

现场标识

结合环境与作业动作设计条码、标签、PDA和打印策略。

03

设备降级

自动化设备异常时保留受控的人工作业和后续对账路径。

START FROM A REAL SCENARIO

从一个真实场景开始,找到 AI 与数字化的正确入口。

带着现场问题、数据条件和业务目标来,我们一起判断合适的产品、范围和验证方式。