INDUSTRIAL AI · SHENZHEN

让 AI 进入制造现场的真实业务闭环

制造仓库中供应链到货、扫码与配送协同场景
SCM · PRODUCT

把采购、供应商与生产需求连接成可追踪的协同链路,

围绕需求、订单、交付、质量与对账建立供应协同入口,让上下游信息传递更及时、更一致。

01 · OPERATING CHALLENGES

从业务断点出发,而不是从功能菜单出发

01

需求变化传递慢

02

供应交付进度不透明

03

质量异常难协同

04

多方对账成本较高

02 · CORE ENGINES

把业务规则沉淀为可配置、可复用的运行能力

01

供应商门户

为供应商提供订单、交期、送货、质量和对账的统一协同入口。

  • 组织与权限
  • 订单确认
  • 消息任务
02

需求与交付

发布采购需求并跟踪承诺、备货、发运、到货和变更过程。

  • 需求发布
  • 交期确认
  • 到货跟踪
03

供应质量

连接来料检验、不合格处置、整改和复核,保留协同记录。

  • 检验反馈
  • 异常协同
  • 整改闭环
04

对账与评价

根据订单、收货、退货和质量结果组织对账,并形成可解释的供应评价。

  • 业务对账
  • 差异处理
  • 绩效依据
03 · BUSINESS FLOW

沿业务过程组织系统能力

01需求发布
02供应确认
03备货发运
04到货检验
05异常处理
06对账复盘
OPEN INTEGRATIONERPAPSWMSMES质量系统财务系统
04 · SCENARIOS

适用场景

01多供应商协同02关键物料跟催03外协加工04采购质量05集团采购06供应绩效
05 · DELIVERY BOUNDARIES

部署与治理

01

协同范围

分阶段开放订单、交付、质量和对账能力,控制外部访问边界。

02

状态一致性

明确ERP、SCM和WMS之间的单据来源、状态回写和异常补偿。

03

外部权限

供应商只能访问与自身组织、订单和任务相关的数据。

START FROM A REAL SCENARIO

从一个真实场景开始,找到 AI 与数字化的正确入口。

带着现场问题、数据条件和业务目标来,我们一起判断合适的产品、范围和验证方式。