INDUSTRIAL AI · SHENZHEN

让 AI 进入制造现场的真实业务闭环

现代铝卷加工厂中的银色卷材和轧制生产线
MELTING · ROLLING · COIL GENEALOGY

用炉批号与卷号贯通铝加工全生命周期,

覆盖熔铸、热轧、冷轧、退火、精整与分切,围绕卷材身份建立工序、质量和库存的一致追踪。

01 · INDUSTRY OBJECTS

先建立行业对象,再组织系统功能

01炉批02铸锭03母卷04子卷05轧制道次06质量状态
02 · TYPICAL PAINS

现场的典型难点

01

炉批与卷号跨工序关联复杂

02

分卷、合卷与改判记录难追踪

03

过程质量数据分散

04

在制与库存状态不一致

03 · SOLUTION BLUEPRINT

沿业务过程建立解决蓝图

用一条业务链组织产品、数据和现场动作,避免模块之间形成新的信息断点。

01炉批管理
02热轧与冷轧
03退火管理
04精整分切
05质量判定
06卷材追踪
产品组合专用MESWMSIoT质量管理称重接入BI
04 · DIFFERENTIATED CAPABILITIES

真正拉开差异的行业能力

01

卷材身份引擎

从铸锭、热轧到成品卷保持唯一身份,并继承规格、材质和来源。

02

母子卷谱系

记录分卷、合卷、转序和改号关系,成品卷可追溯炉批和母卷。

03

道次与参数模型

按轧制道次关联设备、速度、厚度、温度和工艺要求。

04

质量状态联动

待检、合格、冻结和改判状态约束转序、入库和发运。

05 · IMPLEMENTATION PATH

从代表场景开始,逐步扩展

01

统一炉批、卷号和工序编码

明确范围、对象与业务目标。

02

从关键轧制工序建立过程追踪

让关键数据和现场动作先跑通。

03

连接质量判定与卷材状态

用真实流程与岗位完成验证。

04

扩展仓储和销售发运链路

在稳定基础上扩展范围与应用。

START FROM A REAL SCENARIO

从一个真实场景开始,找到 AI 与数字化的正确入口。

带着现场问题、数据条件和业务目标来,我们一起判断合适的产品、范围和验证方式。