INDUSTRIAL AI · SHENZHEN

让 AI 进入制造现场的真实业务闭环

制造运营团队通过计划视图协同现代工厂现场
MES · PRODUCT

把计划真正执行到现场,把现场数据带回决策

连接工单、工艺、物料、质量、设备与人员,形成可追溯、可协同、可持续优化的制造执行体系。

01 · OPERATING CHALLENGES

从业务断点出发,而不是从功能菜单出发

01

计划与现场脱节

02

过程进度依赖人工汇报

03

工艺版本难以约束执行

04

质量与批次追溯链路不完整

02 · CORE ENGINES

把业务规则沉淀为可配置、可复用的运行能力

01

制造执行引擎

将订单和计划转为可执行工单,按工艺、资源和状态驱动开工、报工、转序与完工。

  • 工单状态
  • 工序准入
  • 返工返修
02

工艺与物料控制

在现场使用明确版本的BOM与工艺,并对投料、替代和齐套进行校验。

  • 版本控制
  • 投料防错
  • 齐套检查
03

质量闭环

把首检、巡检、判定、处置与放行嵌入生产过程。

  • 检验计划
  • 异常处置
  • 质量放行
04

产品谱系

记录批次、序列号、投入产出及拆分合并关系,支持正反向追溯。

  • 批次追溯
  • 序列号
  • 过程参数
03 · BUSINESS FLOW

沿业务过程组织系统能力

01计划下达
02生产准备
03现场执行
04质量管控
05完工入库
06运营复盘
OPEN INTEGRATIONERPPLMAPSWMSSCMPLC / CNC质量系统
04 · SCENARIOS

适用场景

01多品种小批量02离散装配03批次加工04跨工序追溯05多工厂协同06现场无纸化
05 · DELIVERY BOUNDARIES

部署与治理

01

部署模式

结合网络、数据安全和集团管理要求规划本地、私有云或混合部署。

02

集成边界

明确ERP、PLM、MES、WMS与设备层的数据职责和状态回写规则。

03

权限审计

按组织、岗位和业务对象配置权限,并记录关键操作与状态变化。

START FROM A REAL SCENARIO

从一个真实场景开始,找到 AI 与数字化的正确入口。

带着现场问题、数据条件和业务目标来,我们一起判断合适的产品、范围和验证方式。