INDUSTRIAL AI · SHENZHEN

让 AI 进入制造现场的真实业务闭环

工程师在制造现场使用工业知识助理连接文档和设备信息
INDUSTRIAL COPILOT

让工业知识,成为可调用的现场能力。

把分散在文档、系统和人员经验中的知识组织起来,在权限和证据边界内支持查制度、找工艺、看异常和辅助处置。

01 · BUSINESS FIRST

不只回答问题,还要说明依据来自哪里。

工业问答需要业务上下文、权限控制和证据引用。启制将知识检索与MES、设备、质量等数据连接,让回答可追溯、可复核,并把高风险动作留给授权人员确认。

01

知识统一入口

连接制度、工艺、设备手册、质量文件和项目资料。

02

现场上下文

围绕订单、工单、设备和异常补充业务背景。

03

回答有证据

展示来源与适用范围,减少无依据结论进入现场。

02 · WORKFLOW

从现场输入到业务闭环

每一步都有明确输入、输出和验证方式。

01知识盘点
02清洗与分级
03索引与权限
04场景编排
05试点验证
06反馈运营
03 · CORE CAPABILITIES

把模型能力拆成可运行的现场机制

01

企业知识检索

按组织、主题和权限检索制度、手册、工艺与质量文件。

  • 知识索引
  • 版本识别
  • 来源引用
02

异常分析辅助

结合事件、设备和历史处置记录提供排查路径与参考措施。

  • 上下文关联
  • 相似事件
  • 处置建议
03

作业指引

按岗位和现场任务提供步骤化、可确认的操作信息。

  • 岗位权限
  • 任务上下文
  • 关键确认
04

知识运营

通过反馈、纠错、过期提醒和使用记录维护知识质量。

  • 内容反馈
  • 更新提醒
  • 使用分析
04 · GUARDRAILS

能力有边界,使用有证据

01

来源可追溯

关键回答显示引用来源、版本和适用范围。

02

权限继承

检索结果遵循原系统和知识库的访问边界。

03

动作需确认

AI提供分析和建议,不绕过审批直接执行高风险操作。

04

持续评估

通过测试问题集和现场反馈评估回答质量与覆盖范围。

05 · APPLICATION SCENARIOS

选择最接近现场问题的切入点

01制度与工艺问答02设备故障排查03质量异常复盘04新人作业辅导05项目资料检索06管理决策辅助
START FROM A REAL SCENARIO

先拿真实样品与现场约束说话,再确定AI方案。

带着现场问题、数据条件和业务目标来,我们一起判断合适的产品、范围和验证方式。