INDUSTRIAL AI · SHENZHEN

让 AI 进入制造现场的真实业务闭环

工业控制柜、传感器和自动化产线通过边缘网络连接
IoT · PRODUCT

让设备数据可靠进入业务流程,而不只停留在大屏上

连接PLC、CNC、仪表、传感器与边缘网关,将设备状态、工艺参数和能耗数据用于执行、维护与分析。

01 · OPERATING CHALLENGES

从业务断点出发,而不是从功能菜单出发

01

设备协议和型号多样

02

采集口径不一致

03

断网与异常数据难处理

04

设备数据与业务上下文脱节

02 · CORE ENGINES

把业务规则沉淀为可配置、可复用的运行能力

01

多协议接入

通过边缘网关和适配器连接PLC、CNC、仪表与传感器。

  • 协议适配
  • 点位配置
  • 连接诊断
02

边缘数据治理

在接入侧完成清洗、单位换算、质量标记、缓存和断点续传。

  • 数据标准化
  • 边缘缓存
  • 质量标记
03

事件与告警

把连续测点转为可理解的状态、工艺与异常事件,并进入业务流程。

  • 状态识别
  • 规则告警
  • 事件联动
04

开放数据服务

向MES、CMMS、能源和BI提供稳定、受控的数据与消息接口。

  • API服务
  • 消息订阅
  • 数据权限
03 · BUSINESS FLOW

沿业务过程组织系统能力

01设备接入
02边缘解析
03数据标准化
04事件识别
05业务联动
06运营分析
OPEN INTEGRATIONPLCCNCSCADAMESCMMS能源管理BI
04 · SCENARIOS

适用场景

01设备联网02工艺参数采集03设备状态04预测维护基础05能源监测06远程诊断
05 · DELIVERY BOUNDARIES

部署与治理

01

网络分区

按OT与IT边界规划网关、访问控制和数据流向。

02

点位治理

统一设备编码、点位命名、单位、采样频率和质量规则。

03

运行韧性

规划缓存、重连、补传、心跳和故障诊断,保障现场连续性。

START FROM A REAL SCENARIO

从一个真实场景开始,找到 AI 与数字化的正确入口。

带着现场问题、数据条件和业务目标来,我们一起判断合适的产品、范围和验证方式。