INDUSTRIAL AI · SHENZHEN

让 AI 进入制造现场的真实业务闭环

磨料磨具工厂中的粉料称量、成型产品和烧结设备
FORMULA · KILN · PARTICLE QUALITY

围绕配方、烧结与粒度质量建立专用制造执行体系,

覆盖配方、混料、成型、烧结、加工、检验与批次追溯,适配磨料磨具行业的工艺和质量特点。

01 · INDUSTRY OBJECTS

先建立行业对象,再组织系统功能

01原料02配方版本03称量批次04成型批次05烧结炉次06粒度检验
02 · TYPICAL PAINS

现场的典型难点

01

配方版本与权限管理复杂

02

混料、成型和烧结过程难关联

03

半成品批次拆分合并频繁

04

粒度与质量数据分散

03 · SOLUTION BLUEPRINT

沿业务过程建立解决蓝图

用一条业务链组织产品、数据和现场动作,避免模块之间形成新的信息断点。

01配方管理
02称量与投料
03混料成型
04烧结过程
05质量SPC
06批次谱系
产品组合专用MESWMSIoT质量管理设备接入BI
04 · DIFFERENTIATED CAPABILITIES

真正拉开差异的行业能力

01

配方权限与版本

对配方建立审批、授权、下发和生效控制,生产任务引用明确版本。

02

称量投料防错

将物料、批次、目标量和容差带入工位校验,异常即时留痕。

03

炉次工艺采集

关联烧结炉次、装炉批次、温度曲线和关键工艺参数。

04

拆分合并谱系

记录筛分、混批、拆批与合批关系,支持从成品反查原料和过程。

05 · IMPLEMENTATION PATH

从代表场景开始,逐步扩展

01

建立原料和配方主数据

明确范围、对象与业务目标。

02

先打通称量、烧结和检验关键点

让关键数据和现场动作先跑通。

03

建立批次拆分合并规则

用真实流程与岗位完成验证。

04

扩展到加工、仓储和发运

在稳定基础上扩展范围与应用。

START FROM A REAL SCENARIO

从一个真实场景开始,找到 AI 与数字化的正确入口。

带着现场问题、数据条件和业务目标来,我们一起判断合适的产品、范围和验证方式。