INDUSTRIAL AI · SHENZHEN

让 AI 进入制造现场的真实业务闭环

现代离散制造车间中的CNC设备、装配工位和在制物流
ELECTRONICS · AUTOMOTIVE · PRECISION

让多品种、多工序制造过程变得可协同、可追踪,

面向电子装配、汽车零部件、机械装备与精密加工,贯通计划、工艺、生产、质量、仓储和设备数据。

01 · INDUSTRY OBJECTS

先建立行业对象,再组织系统功能

01订单02BOM与工艺03工单04序列号05设备06检验记录
02 · TYPICAL PAINS

现场的典型难点

01

订单与工单变化频繁

02

工艺版本与现场执行不一致

03

在制进度依赖人工汇报

04

质量问题难定位到批次和工序

03 · SOLUTION BLUEPRINT

沿业务过程建立解决蓝图

用一条业务链组织产品、数据和现场动作,避免模块之间形成新的信息断点。

01计划排程
02工艺与BOM
03生产执行
04质量追溯
05仓储物流
06设备互联
产品组合APSMESWMSAI视觉IoTBI
04 · DIFFERENTIATED CAPABILITIES

真正拉开差异的行业能力

01

动态工单模型

支持订单拆合、工单变更、返工返修和多工艺路线,保留调整版本。

02

序列化过程追踪

关联物料、工序、设备参数、检验和人员,形成正反向谱系。

03

事件驱动协同

将缺料、质量、设备和计划偏差进入责任明确的处置流程。

04

多系统一致性

明确ERP、PLM、MES、WMS和IoT的数据职责与状态回写。

05 · IMPLEMENTATION PATH

从代表场景开始,逐步扩展

01

梳理核心产品族与代表工艺

明确范围、对象与业务目标。

02

统一工单、工艺和质量数据口径

让关键数据和现场动作先跑通。

03

选择代表产线完成闭环验证

用真实流程与岗位完成验证。

04

按产品和工厂节奏逐步推广

在稳定基础上扩展范围与应用。

START FROM A REAL SCENARIO

从一个真实场景开始,找到 AI 与数字化的正确入口。

带着现场问题、数据条件和业务目标来,我们一起判断合适的产品、范围和验证方式。